MATLAB R2019a破解版是Matrix & Laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。MATLAB R2019a破解版将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB R2019a激活版的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。今天软指导为大家带来的是MATLAB R2019a for Win/Mac/Linux三个系统的版本和对应的激活补丁，全网最全，欢迎收藏。

MATLAB R2019a破解版特色

深度学习

使用强化学习功能来开发控制器和决策系统，在 NVIDIA DGX 和云平台上训练深度学习模型，并将深度学习应用于三维数据。

汽车

设计和仿真 AUTOSAR 软件、与 HERE 高清地图进行交互，并生成能量平衡报告。

系统工程

使用 System Composer 设计和分析系统与软件架构。

项目

使用 MATLAB 和 Simulink 中的项目来组织、管理和共享您的工作

Simulink 入门之旅

通过交互式教程来学习如何创建、编辑和仿真 Simulink 模型的基础知识

MATLAB 中的 Stateflow 图表

以图形方式编程、调试和执行作为 MATLAB 对象的独立状态机

Updates by Product

MATLAB®产品家族

MATLAB

• 项目: 使用 MATLAB 和 Simulink 中的项目来组织、管理和共享您的工作


• Parquet 文件支持: 读写 Parquet 文件的单个或大型集合


• C++ 接口: 从 MATLAB 中调用 C++ 库函数

MATLAB Parallel Server（以前称为 MATLAB Distributed Computing Server）

• 已更新授权模式：支持按用户无限扩展

Text Analytics Toolbox

• 编辑距离：使用 Levensthein 距离和其他距离测量方法查找字符串与文档之间的相似度

Predictive Maintenance Toolbox

• 编辑距离：使用 Levensthein 距离和其他距离测量方法查找字符串与文档之间的相似度

Statistics and Machine Learning Toolbox

• 机器学习应用：在分类学习器中训练朴素贝叶斯模型，并将可视化对象导出为分类学习器和回归学习器中的图形


• 机器学习算法：执行具有噪声的基于密度的空间聚类 (DBSCAN)、对基于核的多类别分类进行超参数优化，以及加速训练梯度提升树（类似于 XGBoost）

Test & Measurement

Data Acquisition Toolbox

• Analog Output Generator 应用程序：向 DAQ 设备上的模拟输出通道写入数据

Instrument Control Toolbox

• Modbus Explorer 应用程序：配置 Modbus 通信并读取和写入寄存器，而无需编写代码

Image Acquisition Toolbox

• Velodyne LiDAR 支持：将实时 lidar 点云流式传输到 MATLAB 或写入磁盘

深度学习

Reinforcement Learning Toolbox

• 一款使用强化学习来设计和训练策略的新产品

Deep Learning Toolbox

• 三维立体数据：在三维图像数据上训练深度学习网络


• Deep Network Designer：创建用于计算机视觉、信号和文本应用的网络，并从应用中生成 MATLAB 代码


• 循环网络：将 LSTM 和卷积层结合起来，进行视频分类和手势识别


• ONNX 支持：使用 ONNX 处理 LSTM 网络和 Computer Vision System Toolbox 模型

Simulink®产品家族

Simulink

• Schedule Editor：显式调度模型组件的执行


• Simulink 入门之旅：通过交互式教程来学习如何创建、编辑和仿真 Simulink 模型的基础知识


• 信号编辑器：通过鼠标或触控以图形方式创建和插入信号


• 外部模式：使用仪表板模块和仿真数据观测器在 Arduino 和 Raspberry Pi 上交互式地运行模型

System Composer

• 一款用于设计和分析系统和软件架构的新产品

Stateflow

• MATLAB 中的 Stateflow 图表：以图形方式编程、调试和执行作为 MATLAB 对象的独立状态机

SoC Blockset

• 一款用于设计、评估和实现 SoC 硬件和软件架构的新产品

信号处理和通讯

Mixed-Signal Blockset

• 一款用于设计和仿真模拟和混合信号系统的新产品

SerDes Toolbox

• 一款用于设计 SerDes 系统并为高速数字互联 SerDes 生成 IBIS-AMI 模型的新产品

5G Toolbox

• 5G NR 上行链路：波形生成与 PUSCH 链路级参考仿真

Audio Toolbox

• 特征提取：计算机器学习和深度学习应用的伽马通倒谱系数 (GTCC)、调和性以及十一个光谱描述符


• JUCE 插件项目生成：从您的 MATLAB 音频插件生成 JUCE C++ 项目（需要 MATLAB Coder）

Antenna Toolbox

• 已安装天线分析：对安装在电大平台上的天线执行分析

Communications Toolbox

• Wireless Waveform Generator 应用中的仪器连接：使用 RF 仪器发射空中传输无线波形（需要 Instrument Control Toolbox）

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

• 多目标跟踪器：使用 JPDA 和 PHD 跟踪器跟踪点目标和扩展目标

图像处理和计算机视觉

Image Processing Toolbox

• 三维图像处理和体数据可视化

Computer Vision Toolbox

• YOLO v2 对象检测器：训练 “You Only Look Once” (YOLO) v2 深度学习对象检测器


• 三维语义分割：使用深度学习功能对三维立体中的像素区分类


• 用于点云处理的代码生成：使用 MATLAB Coder 为点云处理功能生成 C 代码


• Velodyne 点云读取器：从 Puck LITE 和 Puck Hi-Res 设备模型中读取 lidar 数据

汽车

AUTOSAR Blockset

• 一款用于设计和仿真 AUTOSAR 软件的新产品

Automated Driving Toolbox

• HERE 高清实时地图读取器：读取并可视化专为自动驾驶应用而设计的高清地图的数据

Powertrain Blockset

• 动力总成效率：在组件和系统级别上评估并报告能源和功率损耗

Vehicle Dynamics Blockset

• 运动性和柔性虚拟测试实验室：利用电子表格数据生成映射的悬架校准参数

验证和确认

Polyspace 产品系列

• 新服务器产品，用于在服务器类机器上运行 Polyspace 静态分析


• 基于 Web 浏览器的新产品，用于审查错误发现和代码证明结果

Simulink Requirements

• 使用需求工具的往返工作流程：从第三方需求工具中导入需求，通过 ReqIF 修改后再导出

Simulink Test

• 对需求验证的临时评估：将文本需求转换为具有精确语义的可执行评估


• 观测器模块：在不扰乱模型或接口的情况下捕获信号